路线 A：从一句话到视频
适合先验证 Nomi 工作流，不需要准备素材。
- 新建项目，在创作区写一句故事。
- 让 AI 拆成 3-6 个镜头，先选图片分镜。
- 逐个生成关键帧，不满意就改提示词。
- 把满意的图片节点接到视频节点，做图生视频。
- 把视频拖到时间轴，预览后导出 MP4。
01 / Install
先把桌面版跑起来。
Nomi 是桌面应用。普通用户不用装 Docker，不用开数据库，也不用懂命令行。下载对应系统安装包，打开就是完整工作台。
02 / Model Setup
先接文本大脑，再接图像和视频。
Nomi 的 AI 助手、拆镜头、提示词改写都需要文本模型；图像和视频模型负责真正生成素材。最稳的顺序是：文本 → 图片 → 视频。
1
打开模型接入
首页或工作台顶部进入「模型接入」。
2
填 BaseURL 和 Key
支持 OpenAI 兼容、Anthropic，以及内置供应商。
3
拉取或填写模型
文本、图片、视频模型分开确认，少接一个也能明确看到。
4
回到画布生成
先让 AI 拆镜，满意后再点图片或视频节点生成。
03 / First Video
第一条成片，照这个路径走。
不要一开始就追求大片。先用 3-6 个镜头跑通闭环：写一句故事，让 AI 拆镜，生成关键帧，拖到时间轴，导出 MP4。
路线 B：先做参考图，再做视频
适合你已经知道角色、景别、镜头运动，但文字讲不清。
- 上传角色图或先生成一张角色定妆。
- 在 3D 导演台摆人物、道具、相机。
- 截图作为参考图，必要时录一段相机 take。
- 把参考图和参考视频接到视频节点。
- 提示词强调“保持人物和构图一致”。
新手最重要的一句话
学习 3D 参考
先让模型看见你的意图，再让它生成。Nomi 的画布、3D 导演台、参考图、参考视频，都是在减少“文字抽卡”。
04 / Scene 3D
3D 导演台：把镜头搭出来。
你可以像导演置景一样，放白模、放道具、摆姿势、架相机。v0.16.2 延续了 0.16 系列的姿势校准，坐、蹲、跪、指向、举手等参考图更稳定。
1
添加 3D 节点
在生成画布里添加 3D 导演台节点，进入场景编辑。
2
放人物和道具
选择白模姿势，摆好角色距离、朝向和道具位置。
3
调相机
确定景别、画幅、角度和主体占比，截图得到参考图。
4
录运镜 take
需要运动时录相机轨迹，把参考视频喂给视频模型。
05 / Image-to-Video
Image-to-Video：参考图管身份，参考视频管运动。
图生视频的关键不是“提示词写长”，而是给足参考：角色图、构图图、首尾帧、相机运动。Nomi 把这些证据放进同一张画布里。
06 / Troubleshooting
卡住时，先看这几条。
这些是最常见的新手问题，先排掉它们，通常就能继续往下做。
AI 助手 / 拆镜头不工作
检查是否接了文本模型。只接图片或视频模型，不等于有“文本大脑”。
每个镜头人物不一致
把角色定妆图接到每个镜头，或者用同一张 3D 参考图锁空间关系。
图生视频没按原图来
使用最新版 v0.16.2，并确认参考图已经连接到视频节点的参考输入。
想要精确对口型
当前不把对口型当作稳定主链路。先做画面和运镜，声音和口型后续再细化。