新在哪
- 是 Z-Image-Turbo 背后的基础模型：同样 6B 参数、Single-Stream DiT 架构，但保留完整 50 步生成流程，换来更高的多样性和可控性。
- 支持有效的负向提示词：这一点 Turbo 版本因为 CFG-free 蒸馏做不到，基础版可以正常用负向提示词精细排除元素。
- 面向二次开发设计：官方定位就是给社区做微调、LoRA、ControlNet 这类下游开发用的底座模型。
- 同样支持中英文双语文字渲染：画质定位为"High"（Turbo 是"Very High"但多样性更低），用更多步数换取更精细、更多样的结果。
适合做什么
- 想拿开源模型做微调、LoRA、ControlNet 训练的开发者。
- 需要负向提示词精细控制画面元素的创作场景。
- 想要更高多样性（同一句提示词能出不同构图）的批量创作。
提示词要点
- 正向负向都要写：和 Turbo 不同，这里负向提示词是有效的控制手段，善用它排除瑕疵和不想要的元素。
- guidance scale 别拉到极限：数值太高画面容易失真，官方给的参考范围是中等偏低（3.0–5.0）。
- 想要的风格直接点名：写实、二次元、艺术风格都可以，模型对风格词的响应范围很广。
- 复杂创意可以先把描述写丰富再喂给模型：官方展示了"推理增强"的用法，能借助模型的世界知识做联想式生成，而不只是字面翻译提示词。
一位老渔夫坐在木船上修补渔网，黄昏时分逆光剪影，海面波光粼粼，
背景是归航的渔船和远处的灯塔，写实摄影风格，暖橙色调，颗粒感胶片质感。
负向提示词：卡通感，过度锐化，畸形的手，模糊。
已知限制
- 50 步生成，速度比 Turbo 慢很多，不适合要求实时或低延迟的交互场景。
- 改图（编辑）能力是单独的 Z-Image-Edit 变体，这份基础模型本身主要面向文生图。
- 官方模型库表格把基础版的画质标注为"High"，比 Turbo 的"Very High"低一档，如果只追求单张画质、不需要微调或多样性，Turbo 可能更合适。
在 Nomi 里怎么用
在生成画布里新建一张图片卡，模型框里选「Z-Image」，再选生成方式（文生图），放好参考素材、写提示词，点生成。分镜表里也能给每个镜头单独选它。第一次用，先在「设置 → 模型」里接上面列出的任意一家。
