新在哪
- 从"好看"转向"好用"：官方说这一代的核心是"真"，1.0 主打"精准"、2.0 主打"精准、多样、完整、美观、真实"，3.0 把目标收到一个词——让生成图能直接当生产力工具用。
- 提示词上限拉到约 4500 token：一次能塞进大段说明，直接生成排版复杂的版面，比如报纸、分镜脚本、试卷。
- 10px 小字也能清楚渲染：连毛孔、发丝这种微观细节都在官方展示的还原范围内。
- 支持 12 种语言原生渲染：日语、韩语、西班牙语等直接生成，还能模拟网页、游戏界面、直播画面这类真实界面。
适合做什么
- 信息密度极高的版面：报纸排版、分镜脚本、试卷、说明书。
- 需要小字也清楚的场景：UI 截图模拟、图表标注。
- 多语言物料：不只中英文，还有日、韩、西等 12 种语言原生生成。
提示词要点
- 把排版结构直接写进提示词：要几栏、标题放哪、图文比例，说得越细越接近专业排版设计。
- 长提示词放心用：约 4500 token 的空间足够描述完整的版面逻辑，不用担心写太长。
- 小字内容直接写文本：想要清楚的小字标注，把具体文字内容写进提示词，而不是留给模型自由发挥。
- 用负向提示词排除干扰元素：接口支持 negative_prompt 字段，把不想要的元素写进去。
- 按需求选提示词扩写模式：想要模型自己发挥创意用 agent 模式（仅文生图支持），要稳定还原原意就用 direct 模式或直接关闭。
生成一张科技类报纸头版排版：顶部主标题"人工智能改变城市交通"，
左侧大图配图说明文字，右侧三栏正文排版，底部一条数据图表带坐标轴标签，
整体黑白报纸印刷质感，标题字号明显大于正文。
已知限制
- 改图一次最多给 3 张参考图，比上一代 2.0 系列的 4 张更少。
- 官方这篇发布文章没有提供参数量、跑分或技术报告等模型细节，透明度不如阿里通义自己那条持续开源的 Qwen-Image 系列（见 qwen-image 词条）。
- 提示词扩写的 agent 模式只在文生图里能用，改图任务不支持。
在 Nomi 里怎么用
在生成画布里新建一张图片卡，模型框里选「Qwen-Image 3.0」，再选生成方式（文生图、改图），放好参考素材、写提示词，点生成。分镜表里也能给每个镜头单独选它。第一次用，先在「设置 → 模型」里接上面列出的任意一家。
