谷歌 DeepMind · 图片模型

Nano Banana 2 Lite

同代最快最省的 Gemini 图像模型,4 秒出图,一次最多带 10 张参考图。

发布 2026-06-30 · 最后核对 2026-09-28

新在哪

  • 同代里最快、最省的一档:2026-06-30 上线,谷歌官方定位是"目前最快、最高效的 Gemini 图像模型",开发者接口正式名字是 Gemini 3.1 Flash-Lite Image。
  • 最快 4 秒出图:官方说延迟比同代主力款 Nano Banana 2 大幅缩短。
  • 控件比主力款简单:只暴露比例(aspect_ratio)一个参数,没有清晰度、输出格式这些细调选项——上手快,但可调的东西也少。
  • 一次最多带 10 张参考图:比主力款 Nano Banana 2 的 14 张少,但角色一致性、世界知识这些核心能力都保留了。

适合做什么

  • 需要快速出大量变体的场景:广告创意的 A/B 测试、批量出草稿方向。
  • 面向大量用户的实时出图功能,比如社交类 App 里的即时生成,对速度要求高。
  • 电商虚拟试穿、分镜草图这类不需要极致精修、但要求快出图的场景。

提示词要点

  • 先把五个要素想全:风格、主体、场景、动作、构图,一次写清楚,减少来回改的轮次。
  • 拿它来快速探方向,细节留给更重的模型:Lite 没有清晰度、格式这些细调选项,适合先出多个方向再挑一版用效果更强的模型精修。
  • 文字用引号圈起来:想让图里出现的字放进引号,配上字体说明,比如"手写体"或"粗体无衬线"。
  • 参考图里的角色要起名字:上传参考图并在提示词里给人物起固定的名字,帮它认出"这是同一个人"。
  • 要批量出图就直接说要几个版本:比如"给我四种不同构图",一次出多版供你挑选。
产品摄影风格,一款薄荷绿无线耳机充电盒放在原木桌面上,柔和自然光从右侧窗户照入,浅景深。
给我四种不同构图:正面平拍、45 度侧俯拍、开盖特写、握在手里的场景图。1:1,背景干净。

已知限制

  • 小脸孔、精确拼写、精细细节容易出错:和同代其他型号一样,这几类问题还会出现。
  • 数据类图表容易理解错:生成信息图、数据可视化时,有时会曲解或画错信息本身。
  • 复杂改图不够稳:复杂的编辑操作有时会出现不自然的结果、明显瑕疵,或者画面元素对不上。

在 Nomi 里怎么用

在生成画布里新建一张图片卡,模型框里选「Nano Banana 2 Lite」,再选生成方式(文生图、改图),放好参考素材、写提示词,点生成。分镜表里也能给每个镜头单独选它。第一次用,先在「设置 → 模型」里接上面列出的任意一家。

出处

商业级体验,模型按原价。

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